platomix:
   etl:
      enabled: true
      flinkHome: /dockerDir/bigdata/flink-1.15.4
      flinkVersion: 1.15.4
      flinkWebInterfaceUrls: 
         - http://10.10.15.27:8081
      flinkResourceProvider: STANDALONE
      seatunnelHome: /dockerDir/bigdata/apache-seatunnel-2.3.2
      seatunnelVersion: 2.3.2
      tempWorkspace: /dockerDir/bigdata/temp
      clusterCredentialPath: /dockerDir/bigdata/temp
   preview-redis:
      host: 10.10.15.26
      port: 6379
      auth: Platomix@redis123
      database: 9
   sftp:
      host: 10.10.15.27
      port: 22
      user: root
      password: zjjgjtk4n5U@27
      uploadDir: /data/bigdata/upload
   dsy: #数据同步的datax环境
      dataxHome: /data/bigdata/datax
      dataxExecHome: /data/bigdata/datax_data
      sshServers:
         - ip: 10.10.15.27
           user: root
           password: zjjgjtk4n5U@27
           maxTaskNum: 20
           
xxl:
   job:
      enabled: true
      ### xxl-job, access token
      accessToken: platomix_token
      admin:
         addresses: http://gmetry-xxljob:6969/xxl-job-admin
      executor:
         ### xxl-job executor address
         appname: platomix-etl
         groupid: 2 #对应appname的id值
         ip: 'gmetry-etl'
         port: 6970
         ### xxl-job log retention days
         logretentiondays: 30
         ### xxl-job log path
         logpath: /dockerDir/logs/etl/jobhandler
         
log:
   path: /dockerDir/logs/etl
         
spring:
   cloud.discovery.client.simple:
      # 配置BI服务「system-bi」的ip和端口
      instances:
         system-service:
         - host: gmetry-system #地址
           port: 6161 #端口
   datasource:
      dynamic:
         druid:
            #初始化大小，最小，最大
            initial-size: 0
            min-idle: 5
            max-active: 5
            #获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，
            max-wait: 30000
            
            #执行查询的超时时间【单位：秒，最终应用到Statement对象的超时】
            #query-timeout: 10
            #一个事务的超时时间
            #transaction-query-timeout: 20
            
            #申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
            test-on-borrow: false
            #归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
            test-on-return: false
            #设置从连接池获取连接时是否检查连接有效性，true时，如果连接空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis进行检查，否则不检查;false时，不检查
            test-while-idle: true
            
            #检查连接的方式和超时时间
            validation-query: "select 1"
            validation-query-timeout: 2000
            
            #配置间隔多久启动一次DestroyThread，对连接池内的连接才进行一次检测，单位是毫秒。
            #检测时: 1.如果连接空闲并且超过minIdle以外的连接，如果空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis设置的值则直接物理关闭。
            #       2.在minIdle以内的不处理。
            time-between-eviction-runs-millis: 10000
            #配置一个连接在池中最小生存的时间
            min-evictable-idle-time-millis: 60000
            
            #是否超时关闭连接 默认为false 【若为true 就算数据库恢复连接，也无法连接上】
            #break-after-acquire-failure: false
            #connection-error-retry-attempts: 1
            #time-between-connect-error-millis: 500

            #打开KeepAlive之后的效果
            #1>初始化连接池时会填充到minIdle数量。
            #2>连接池中的minIdle数量以内的连接，空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis，则会执行keepAlive操作。
            #3>当网络断开等原因产生的由ExceptionSorter检测出来的死连接被清除后，自动补充连接到minIdle数量。
            #连接池中的minIdle数量以内的连接，空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis，则会执行keepAlive操作
            #每次检查强制验证连接有效性 https://github.com/alibaba/druid/wiki/KeepAlive_cn
            #keepAlive: true
            #2次keepAlive操作的时间间隔
            #空闲保活时间，超过时间需要保活，默认2*60s
            #keep-alive-between-time-millis: 120000
            filters: slf4j
         primary: master #设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
         datasource:
           master:
             driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
             url: jdbc:mysql://mysql:3306/digital_operation?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&autoReconnect=true&allowPublicKeyRetrieval=true
             username: root
             password: Platomix@mysql123

apimngr:
   insertUrl: http://api-gateway:8081/api/apimngr/insertNoAuth