<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Strict//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" lang="en">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=utf-8" />
<title>
算法运行报告
</title>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="R2HTML.css" />


</head>
<body>
<h1>
bp神经网络算法
</h1>
<h3 class="cls">
模型参数
</h3>
<p>
输出配置的参数以及参数的取值。
</p>
<table>
<tr>

</tr>
<th>
参数名称
</th>
<th>
参数值
</th>
<tr>

</tr>
<td>
隐藏层神经元个数
</td>
<td>
17
</td>
<tr>

</tr>
<td>
隐层激活函数
</td>
<td>
relu
</td>
<tr>

</tr>
<td>
求解器
</td>
<td>
lbfgs
</td>
<tr>

</tr>
<td>
最大迭代
</td>
<td>
200
</td>
<tr>

</tr>
<td>
L2惩罚（正则化项）参数
</td>
<td>
0.0001
</td>
<tr>

</tr>
<td>
权重更新的学习率
</td>
<td>
constant
</td>
<tr>

</tr>
<td>
初始学习率
</td>
<td>
0.001
</td>

</table>
<h3 class="cls">
模型属性
</h3>
<p>
输出模型的属性信息。
</p>
<table>
<tr>

</tr>
<th>
参数名称
</th>
<th>
参数值
</th>
<tr>

</tr>
<td>
classes_
</td>
<td>
['0.0' '1.0']
</td>
<tr>

</tr>
<td>
loss_
</td>
<td>
0.000121
</td>
<tr>

</tr>
<td>
t_
</td>
<td>
0
</td>

</table>
<h3 class="cls">
模型评价指标
</h3>
<table>
<tr>

</tr>
<th>
指标
</th>
<th>
值
</th>
<tr>

</tr>
<td>
accuracy
</td>
<td>
1.0
</td>
<tr>

</tr>
<td>
precision
</td>
<td>
1.0
</td>
<tr>

</tr>
<td>
recall
</td>
<td>
1.0
</td>
<tr>

</tr>
<td>
f1
</td>
<td>
1.0
</td>

</table>
<h3 class="cls">
混淆矩阵
</h3>
<p>
如下所示混淆矩阵图：
</p>
<img style="margin:0 auto;display:block;" src="data:image/png;base64,[encoded data, 11436 characters]" />

<h3 class="cls">
ROC图
</h3>
<p>
如下图所示：AUC所占的面积是1.0
</p>
<img style="margin:0 auto;display:block;" src="data:image/png;base64,[encoded data, 37500 characters]" />

<h3 class="cls">
Precision-Recall图
</h3>
<img style="margin:0 auto;display:block;" src="data:image/png;base64,[encoded data, 39940 characters]" />


</body>

</html>
