K-Means算法结果

模型参数

输出配置的参数以及参数的取值。

参数名称 参数值
聚类个数 3
最大迭代次数 100

聚类中心：

cluster_id 用户编号 竞赛与评奖 新闻动态 教学资源 项目与招聘 创新与合作 优秀作品 竞赛组织
1 805.681218 1.130964 0.774619 2.139086 0.504569 0.196954 0.919797 0.327919
2 3181.150338 0.959459 0.614865 0.726351 0.435811 0.152027 0.559122 0.295608
3 6144.305044 1.322658 0.265012 1.659728 0.348279 0.068855 1.747798 0.482786

饼图结果概况

由饼图可以看出，总共分为3个聚类分群，分别是：group3、group1、group2。

group3的个数为1249，占比为0.44

group1的个数为985，占比为0.35

group2的个数为592，占比为0.21

雷达图示例

雷达图在每个属性上的大小反应的是每个分群中该特征的优势和劣势。