输出配置的参数以及参数的取值。
| 参数名称 | 参数值 |
|---|
| 隐藏层神经元个数 | 17 |
| 隐层激活函数 | relu |
| 求解器 | lbfgs |
| 最大迭代 | 200 |
| L2惩罚（正则化项）参数 | 0.0001 |
| 权重更新的学习率 | constant |
| 初始学习率 | 0.001 |
输出模型的属性信息。
| 参数名称 | 参数值 |
|---|
| classes_ | ['0.0' '1.0'] |
| loss_ | 0.000121 |
| t_ | 0 |
| 指标 | 值 |
|---|
| accuracy | 1.0 |
| precision | 1.0 |
| recall | 1.0 |
| f1 | 1.0 |
如下所示混淆矩阵图：
如下图所示：AUC所占的面积是1.0
